我正在尝试使用已标准化的
princomp(x)将
PCA应用于我的数据。
数据是 。这将运行我们的内存，除了这是一台新计算机之外，这是我们所期望的，该计算机拥有24GB RAM用于数据挖掘。 MATLAB甚至列出了可用于内存检查的24GB。
是在执行PCA时MATLAB实际耗尽了内存，还是没有充分利用RAM？任何信息或想法都会有所帮助。 （我可能需要增加虚拟内存，但假设24GB已足够。）
回答：
对于大小为n-by-p的数据矩阵， PRINCOMP将返回大小为p-by-p的系数矩阵，其中每一列都是使用原始维表示的主成分，因此，在您的情况下，您将创建大小为n的输出矩阵。 ：
1036800*1036800*8 bytes ~ 7.8 TB 考虑使用PRINCOMP(X,'econ')仅返回差异较大的PC
或者，考虑
通过SVD执行
PCA ：在您的情况下n