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poster · 2019-12-10, 20:42

我有一个矩阵，每列代表一段时间内的特征。我需要找到给定窗口大小的这些值的移动平均值。

有没有像一个功能一个在MATLAB？

output = tsmovavg(vector, 's', lag, dim)

回答：

您可以使用FILTER功能。一个例子：

t = (0:.001:1)'; %#' vector = sin(2*pi*t) + 0.2*randn(size(t)); %# time series wndw = 10; %# sliding window size output1 = filter(ones(wndw,1)/wndw, 1, vector); %# moving average 甚至使用映像包中的IMFILTER和FSPECIAL

output2 = imfilter(vector, fspecial('average', [wndw 1])); 最后一种选择是使用索引编制（不建议用于非常大的向量）

%# get indices of each sliding window idx = bsxfun(@plus, (1:wndw)', 0:length(vector)-wndw); %'# compute average of each output3 = mean(vector(idx),1); 请注意填充的区别： output1(wndw:end)对应于output3

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2019-12-10, 20:42	#1
poster 高级会员注册日期: 2019-11-21 帖子: 3,006 声望力: 66	八度时间序列移动平均值我有一个矩阵，每列代表一段时间内的特征。我需要找到给定窗口大小的这些值的移动平均值。有没有像一个功能一个在MATLAB？ output = tsmovavg(vector, 's', lag, dim) 回答：您可以使用FILTER功能。一个例子： t = (0:.001:1)'; %#' vector = sin(2pit) + 0.2*randn(size(t)); %# time series wndw = 10; %# sliding window size output1 = filter(ones(wndw,1)/wndw, 1, vector); %# moving average 甚至使用映像包中的IMFILTER和FSPECIAL output2 = imfilter(vector, fspecial('average', [wndw 1])); 最后一种选择是使用索引编制（不建议用于非常大的向量） %# get indices of each sliding window idx = bsxfun(@plus, (1:wndw)', 0:length(vector)-wndw); %'# compute average of each output3 = mean(vector(idx),1); 请注意填充的区别： output1(wndw:end)对应于output3 更多&回答...