[poster]

这实际上是为了在matlab中用于称为roipoly的函数，但可以将其视为一般情况下的问题。

Roipoly是一项功能，可让您在图像上选择一个多边形，然后返回一个二进制掩码，您可以在其中使用该掩码获取所需多边形的索引。 （毕竟这只是一个普通的多边形）。

我的应用程序（K近邻）要求我从所拥有的数据（多边形）中提取 n 个块，即如果我拥有一个多边形（道路或一块土地），我希望在其上移动一个 n平方同时避免与边缘相交并将这些n * n像素放入某个变量中。

如果我所有的形状都为矩形，这个问题会容易得多，但不幸的是事实并非如此。我可能会遇到对角线，圆形或不规则的东西。

我可以执行已知的算法吗？或已经做到这一点或可以使它在matlab中变得更容易的东西？

我已经在研究它，但是它很棘手，我想确保我没有浪费时间在某个地方重新发明轮子。

有任何想法吗？



回答：

我不确定您想要什么，但可以假设是这样的：您有一个二进制蒙版，并且希望所有（可能重叠的）n * n个正方形都适合。

您可以通过生成所有可能的n * n个正方形，然后丢弃所有不适合多边形内部的正方形来进行尝试。

例如

%# create a circle - this is the binary mask bw = false(101); [xx,yy] = ndgrid(-50:50,-50:50); bw((xx.^2+yy.^2)