您好，我有一张上面的图片。我可以使用Matlab检测十字的中心点并输出结果吗？谢谢。
回答：
干得好。我假设您具有图像工具箱，因为如果没有，则可能不应该尝试执行此类操作。但是，我相信所有这些功能都可以通过卷积实现。我对上面显示的图像执行了此过程，并获得了点（139,286），其中138是行，268是列。
1.将图像转换为二进制图像：
bw = bw2im(img, .25); 其中img是原始图像。根据图像，您可能必须调整第二个参数（范围从0到1），以便仅获得十字。不必担心十字架没有完全连接，因为我们将在下一步中进行补救。
2.放大图像以合并零件。我必须做两次，因为我必须将二进制图像转换的阈值设置得很低（图像的某些部分很暗）。扩散实际上只是在现有的白色像素周围添加像素（我将二进制图像发送到bwmorph时也将其反转，因为将这些操作作用于值为1的白色像素）。
bw2 = bwmorph(~bw, 'dilate', 2); 最后一个参数表示执行扩张操作的次数。
3.将图像缩小到一点。
bw3 = bwmorph(bw2, 'shrink',Inf); 同样，最后一个参数表示执行该操作的次数。在这种情况下，我放入Inf，它会缩小直到只有一个像素为白色（换句话说为1）。
4.找到仍为1.的像素。
[i,j] = find(bw3); 在此，i是bw3中像素的行，j是列，因此bw3（i，j）等于1。bw3中所有其他像素应为0。
可能还有其他方法可以使用bwmorph进行此操作，但我认为这种方法效果很好。您可能还需要根据图片进行调整。如果需要，我可以包含每个步骤的图像。
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