我在大学的一门课程中有一个项目需要各种Matlab功能。我的Matlab版本是由我的工作场所提供的，它没有项目所需的某些工具箱。是否在任何地方都有此类实现的存储库？我在Google上找不到任何相关内容。
虽然我的问题很笼统，但由于我的问题也很具体，所以我列出了我需要且找不到的功能：
- knnclassify -K近邻的实现
- svmclassify支持向量机的实现
- svmtrain -SVM实现的一部分
- mapstd将矩阵归一化为均值0和标准偏差1
我正在考虑的替代方法是在Numpy和Pylab中使用Python。 Pylab中是否有与这些Matlab功能等效的工具箱？
回答：
我首先要检查的是
MathWorks File Exchange 。 MATLAB用户提交了10,000多个代码，您也许可以找到各种MATLAB工具箱的替代方法。这可能会有所帮助：
像
MAPSTD这样的更简单功能的另一种选择是尝试自己实施简化版本。这是一些示例代码，它们复制了MAPSTD的基本行为：
M = magic(5); %# Create an example matrix rowMeans = mean(M,2); %# Compute the row means rowStds = std(M,0,2); %# Compute the row standard deviations rowStds(rowStds == 0) = 1; %# Set standard deviations of 0 to 1 for i = 1:size(M,1) M(i,:) = (M(i,:)-rowMeans(i))./rowStds(i); %# Normalize each row of M end %# Or you could avoid the for loop with a vectorized solution... M = bsxfun(@rdivide,bsxfun(@minus,M,rowMeans),rowStds); 显然，这不会涵盖MAPSTD中的所有选项，而是介绍了基本功能。我可以确认上述代码给出的结果与mapstd(M) 。
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