我正在尝试进行装箱平均。我正在使用代码：
Avg = mean(reshape(a,300,144,27)); AvgF = squeeze(Avg); 最后一行摆脱了单例尺寸。
可以看出，我平均得分超过300。除了总点数不等于144 * 300的倍数的时间以外，它的工作情况都很好。
即使总点数不是144 * 300的倍数，也有什么方法可以使合并平均工作？
编辑：对不起，如果我的问题听起来令人困惑。澄清...
我有一个43200行27列的文件。我平均每次要合并300行，这意味着最后我剩下的矩阵大小为
144 x 27 。
我上面编写的代码仅在完全有43200行时才有效。在某些情况下，我有43199、43194等。当我的总行数是300（bin大小）的倍数时，reshape函数起作用。当我的总行数不是300的倍数时，是否有办法使这种装箱平均工作？
回答：
我想我现在更了解问题了...
如果a是从文件中读取的数据（大小为
N×27 ，其中N的理想值为43,200），那么我认为您需要执行以下操作：
nRemove = rem(size(a,1),300); %# Find the number of points to remove a = a(1:end-nRemove,:); %# Trim points to make an even multiple of 300 Avg = mean(reshape(a,300,[],27)); AvgF = squeeze(Avg); 这将删除点，这样a的行数将是300的倍数。然后，重塑和平均值应该起作用。请注意，我在对
RESHAPE的调用中使用了[] ，这使它
可以确定列数应为多少。
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