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我是一名工程专业的学生，我必须做大量的数值处理，绘图，模拟等工作。我目前使用的工具是Matlab。我在大学计算机中使用它来完成大部分任务。但是，我想知道有哪些可用的免费选项。

我已经做过一些研究，许多人说python在各种情况下都可以替代matlab。我想知道如何用python做所有这些事情。我正在使用Mac，如何安装不同的python软件包。那些包是什么？真的可行吗？使用此python设置我可以做什么和不能做什么？


回答：
在Mac上，最简单的入门方法是（无特定顺序）：

• 有思想的Python发行版 ，其中包含您可能需要的大多数科学软件包。免费用于学术/非商业用途。
• Macports-最新版本，因此sudo port install py26-numpy py26-scipy py26-matplotlib py26-ipython应该可以帮助您入门。
• Scipy Superpack-安装所有重要软件包的svn版本的脚本。

大约2年前，我已经做到了这一点（用Python代替了Matlab），并且没有回头。使用Python进行广播，更直观的内存模型和Numpy的其他优点使数值工作变得非常愉快。与f2py和cython一起使用，可以很容易地将内部循环放入另一种语言。 这是一个良好的开端-其他令人印象深刻的网页提供motiviation被PerformancePython和ParallelProgramming 。一定要了解Python的“变量是对对象的引用”的语义……在进行了这种调整之后，一切都会顺利进行。击败matlab的最酷的事情之一是我在8个内核上运行了2行... p = Pool(8); res = p.map(analysis_function,list_of_data)并行工具箱非常昂贵，我还没有看到一所真正拥有它们的大学。



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