我正在读取一个位图文件，并将范围从0到255的
每个 RGB值转换为二进制。
因此240 x 320位图将具有230400 RGB值进行转换。原始的dec2bin函数太慢，因此我写了自己的函数，因为我知道我的值将始终在0到255之间。
但是，通过230400值仍将花费大约。在我的机器上需要6秒，而一张彩色位图大约需要2.3秒。
有什么方法可以将速度提高到1秒以下甚至更好的0.5秒，因为每毫秒都取决于我的应用程序？
这是我的代码：
function s = dec2bin_2(input) if input == 255 s = [1;1;1;1;1;1;1;1]; return; end s = [0;0;0;0;0;0;0;0]; if input == 0 return; end if input >= 128 input = input - 128; s(1) = 1; if input == 0 return; end end if input >= 64 input = input - 64; s(2) = 1; if input == 0 return; end end if input >= 32 input = input - 32; s(3) = 1; if input == 0 return; end end if input >= 16 input = input - 16; s(4) = 1; if input == 0 return; end end if input >= 8 input = input - 8; s(5) = 1; if input == 0 return; end end if input >= 4 input = input - 4; s(6) = 1; if input == 0 return; end end if input >= 2 input = input - 2; s(7) = 1; if input == 0 return; else s(8) = 1; end end end 我在想如果我不能在MATLAB中完成此操作，那么也许我将在C ++中进行转换。这是明智的吗？
谢谢。
回答：
甚至更快的方法是使用查找表。由于您知道所有值都是0到255之间的强度，因此可以构造每个值的二进制等效项以加快处理速度。
% build table (computed once) [using gnovice option#1] lookupTable = cell2mat(arrayfun(@(i)bitget([0:255]',9-i),1:8,'UniformOutput',0)); % random' image I = randi(256, [240 320])-1; % decimal to binary conversion binI = lookupTable(I(:)+1,:); 在我的机器上，平均花费0.0036329秒（仅转换）。请注意，查找表几乎没有空间开销：
>> whos lookupTable Name Size Bytes Class Attributes lookupTable 256x8 2048 uint8
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