我试图通过将其视为一个频谱将图像转换成音频信号在MATLAB
中的Aphex双对Windowlicker歌曲 。不幸的是，我很难获得结果。
这是我目前所拥有的：
function signal = imagetosignal(path, format) % Read in the image and make it symmetric. image = imread(path, format); image = [image; flipud(image)]; [row, column] = size(image); signal = []; % Take the ifft of each column of pixels and piece together the real-valued results. for i = 1 : column spectrogramWindow = image(:, i); R = abs(ifft(spectrogramWindow)); % Take only the results for the positive frequencies. signalWindow = R(1 : row / 2.0); signal = [signal; signalWindow]; end end 因此，我要对图像的列进行傅立叶逆变换，然后将它们放在一起以形成信号。同样，此功能使用MATLAB的Image Processing Toolbox读取图像。目的是要对
spectrogram(imagetosignal('image', 'bmp')); 结果看起来像原始图像。我将不胜感激任何帮助！我只是在学习信号处理，所以如果有明显的误解，请不要感到惊讶。谢谢！
编辑 ：谢谢戴夫！我知道了！我结束了这个：
function signal = imagetosignal(path, format) % Read in the image and make it symmetric. image = imread(path, format); image = [image; flipud(image)]; [row, column] = size(image); signal = []; % Take the ifft of each column of pixels and piece together the results. for i = 1 : column spectrogramWindow = image(:, i); signalWindow = real(ifft(spectrogramWindow)); signal = [signal; signalWindow]; end end
回答：
这里有一些小的误解。
我将按照出现的顺序而不是严重性来解决问题：
1）SpectrogramWindow计算中的一一错误（图片）
第一个数组项应该是0Hz的分量，下一个是N Hz。数组的最后一个元素应该是-N Hz的分量。但是，您已经计算出0Hz。
我不确定matlab的语法，但是如果您按原样翻转图像，然后在将其追加到原始图像之前先去除顶部和底部的线条，则应该进行设置。
或者，您可以考虑不将图像附加到自身，并从图像中提取spectrogramWindow之后，应用一些函数使其对称于厄米。
2）采取IFT的原则。没必要。不要那样做
如果iFFT得到正确的输入，您从iFFT中得到的结果将是完全真实的。
如上所述，您会看到复杂的值，因为输入实际上不是Hermitian对称的。切勿使用Abs（）。如果必须作弊，请提取实部，该实部不会从虚构部分折叠成垃圾。
3）您将丢弃信号的后半部分。
从iFFT获得输出后，即表示您要的信号。不要以频率来考虑它，它现在是一个音频时间序列。保留整个东西。
这是我的看法：
spectrogramWindow = image(:, i); spectrogramWindow = [spectrogramWindow;reverse(spectrogramWindow(skip first and last))] signalWindow = ifft(spectrogramWindow); signal = [signal; signalWindow];
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