有没有一种方法可以在MATLAB中组合2个向量，例如：
mat = zeros(length(C),length(S)); for j=1:length(C) mat(j,:)=C(j)*S; end 使用类似于以下内容的常规MATLAB语法：
mat = C * S(1:length(S)) 这给出了“内部矩阵尺寸必须一致误差”，因为它正在尝试执行正常的矩阵运算。这不是标准的线性代数运算，所以我不确定如何在MATLAB中正确表达它，但是似乎不需要循环就可以实现，而这在MATLAB中太慢了。
回答：
根据您的描述，这听起来像是简单的矩阵运算。您只需要确保
C和
S的尺寸正确即可。
C应该是列向量（
length（C） --1），而
S应该是行向量（1by-
length（S） ）。假设它们是正确的尺寸，请执行以下操作：
mat = C*S; 如果您不确定它们的尺寸，可以使用以下方法：
mat = (C(:))*(S(:)');
编辑：实际上，我对括号有点疯狂。其中一些是不必要的，因为没有操作顺序方面的问题。这是一个更干净的版本：
mat = C(:)*S(:)';
说明：
MATLAB中的
矩阵乘法运算符将根据要应用的向量的尺寸来产生
内积 （导致标量值）或
外积 （导致矩阵）。
上面的最后一个方程产生一个外积，这是因为使用了
冒号运算符来重塑矢量自变量的维数。语法
C（:)重塑
C的内容到一个单一的列向量。语法
S（:)'将
S的内容重塑为列向量，然后将其转置为行向量。乘以后，将得到一个大小为矩阵（
length（C） ×
length（S） ）。
注意：冒号运算符的这种用法适用于任何维数的向量和矩阵，从而使您可以将它们的内容重塑为单个列向量（这使某些操作更加容易，如
另一个SO问题所示 ）。
更多&回答...