[Bonnie024]

请教各位大侠，刚学习BP神经网络，它的优化方法的种类和适用范围不是很了解，于是遇到优化问题时感觉无从下手。我的问题是这样的：

有三个独立的BP网络,下面V、S代表速度，P代表压力，t表示现在时刻，t+1表示下一时刻，P是一个定值。
对于第一个网络，输入是Vt, Vt+1, St, Vt+1, Pt(1),，输出为Pt+1(1)
对于第二个网络，输入是Vt, Vt+1, St, St+1, Pt(2),，输出为Pt+1(2)
对于第三个网络，输入是Vt, Vt+1, St, St+1, Pt(3),，输出为Pt+1(3)
我希望把三个网络训练好后，用一个算法来找到最优的Vt+1和St+1组合, 满足min(|Pt+1(1)-P|+|Pt+1(2)-P|+|Pt+1(3)-P|)



思路是这样的，但是编程时感觉无从下手，图示在附件中，请大侠们指点！非常非常感谢！！！