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				注册日期: 2009-03-12 
				
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				[求助]这是从一篇文章摘下的程序,我是一名maltlab初学者,应急需使用此程序,恳请帮助!
			 
			 
			
		
		
		
			
			这有两个程序,上面的可以执行,下面的却无法运行,请大牛们帮忙看看,先谢了! 
 
 
第一个程序 
clear all 
clc 
 
global Cam 
t=[0 4 8 12 16 20 24 28 32 36 40 44 48 52]; 
CAm=[0.006 0.047 0.511 2.070 3.170 3.944 4.283 4.236 4.163 3.965 3.804 3.681 3.645 3.585]'; %动力学数据 
 
% 非线性拟合 
beta0 = [0.5816 4.250];  
tspan = [0 4 8 12 16 20 24 28 32 36 40 44 48 52]; 
CA0 = 0.006; 
lb=[0.2 0.5]; ub=[0.6 4.0] 
[beta,resnorm,resid,exitflag,output,lambda,jacobian] = ... 
lsqnonlin(@OptObjFunc5,beta0,lb,ub,[],tspan,CA0,CAm) 
ci = nlparci(beta,resid,jacobian) 
 
% 拟合效果图(实验与拟合的比较) 
[t4plot CA4plot] = ode45(@KineticsEqs5,[tspan(1) tspan(end)],CA0,[],beta); 
plot(t,CAm,'bo',t4plot,CA4plot,'k-') 
legend('Exp','Model') 
xlabel('时间t, s') 
ylabel('浓度C_A, mol/L') 
 
% 残差关于拟合值的残差图 
[t CAc] = ode45(@KineticsEqs5,tspan,CA0,[],beta); 
figure 
plot(CAc,resid,'*') 
xlabel('浓度拟合值(mol/L)') 
ylabel('残差R (mol/L)') 
refline(0,0) 
 
% 参数辨识结果 
fprintf('Estimated Parameters:\n') 
fprintf('\tk = %.4f ± %.4f\n',beta(1),ci(1,2)-beta(1)) 
fprintf('\tn = %.2f ± %.2f\n',beta(2),ci(2,2)-beta(2)) 
 
function f = OptObjFunc5(beta,tspan,CA0,CAm) 
[t CAc] = ode45(@KineticsEqs5,tspan,CA0,[],beta); 
f = CAc - CAm; 
 
% ------------------------------------------------------------------ 
function dCAdt = KineticsEqs5(t,CA,beta) 
dCAdt = beta(1)*(1-CA/beta(2))*CA; % k= beta(1), n= beta(2) 
 
 
第二个程序 
k0=[0.5818 20.0957 0.028907]; %μmxa、Yx/s、beta参数初值 
x0=[0.006 36.001 0.006]; %x0,s0,p0 
t=[0 4 8 12 16 20 24 28 32 36 40 44 48 52]; 
tspan=[0 4 8 12 16 20 24 28 32 36 40 44 48 52]; 
%yexp实验数据[xl x2 x3] 
yexp=[[0.006 0.047 0.511 2.070 3.170 3.944 4.283 4.236 4.1633 .965 3.804 3.681 3.645 3.585]; 
[36.001 35.788 34.735 32.215 27.187 20.593 10.802 5.850 3.129 2.251 1.850 1.499 1.111 0.960]; 
[0.006 0.007 0.008 0.009 0.030 0.139 0.605 1.033 1.621 2.251 2.544 2.840 3.249 3.300]]’: 
lb=[0.2 0.05 0.01]; ub=[0.6 1 0.031]; %参数下、上限 
% 
[k, resnorm,resid,exitflag,output,lambda, jacobian]=… 
lsnqonlin(@ObjFunc,k0,lb,ub,[],x0,yexp) 
ci=nlparci(k, resid, jacoban) 
% 
yl=[0.006 0.047 0.511 2.070 3.170 3.944 4.283 4.236 4.1633 .965 3.804 3.681 3.645 3.585]'; 
y2=[36.001 35.788 34.735 32.215 27.187 20.593 10.802 5.850 3.129 2.251 1.850 1.499 1.111 0.960]'; 
y3=[0.006 0.007 0.008 0.009 0.030 0.139 0.605 1.033 1.621 2.251 2.544 2.840 3.249 3.300]'; 
[t4plot x4plot]=ode45(@kineticseqs,[tspan(1) tspan(end)],x0,[],k); 
plot(t1,yl,'bo', tl,y2', 'g*',tl,y3,'r*', t4plot,x4Plot,'k-'), 
legend('Exp-biomass','Exp-Na-citrate','Exp-产物活性单位','Model'), 
xlabel('time(h)'),ylabel('菌体浓度,Na-citrate(g/l),产物活性单位(u)') 
% 
fprintf('Estimated Parameter\n') 
fprintf('\tk=%.4f±%.4f\n', k(1), ci(1,2)-k(1)) 
fprintf('\tk=%.4f±%.4f\n', k(2), ci(2,2)-k(2)) 
fprintf('\tk=%.4f±%.4f\n', k(1), ci(1,2)-k(3)) 
% 
[t x]=ode45(@kineticseqs,tspan,x0,[],k); 
figure,plot(x,resid,'*') 
xlabel('菌体、Na-citrate浓度拟合值(g/l)、产物活性单位(U)'),ylbael('残差R(g/l)') 
M文件: 
function f=ObjFunc (k,x0,yexp) 
tspan=[0 4 8 12 16 20 24 28 32 36 40 44 48 52]'; 
[t x]=ode45(@kineticseqs,tspan,x0,[],k); 
y(:,1)=x(:,l); y(:,2)=x(:,2); y(:,3)=x(:,3); %? 
fl=y(:,l)-yexp(:,1); f2=y(:,2)-yexp(:,2); f3=y(:,3)-yexp(:,3); 
f=[f1, f2, f3]; 
M文件: 
function dxdt=kineticseqs (t,x,k) %模型方程 
dxdt=[k(l)*x(l)*(1.0-x(l)/4.25044) 
-k(l)/k(2)*x(l)*(1.0-x(l)/4.25044) 
k(3)*x(l)];
		 
		
		
		
		
		
		
		
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