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2019-12-14, 20:46
a=imread('pic1.jpg'); b=0.25*a; c=4.0*b; figure; imshow(c); MSE = reshape(mean(mean(((a) - (c)).^2,2),1),[1,3]) 代码工作正常，没有任何错误。 a的大小是256 * 256 * 3 RGB类型。但是，有两个问题：
现在从逻辑上讲，对于RGB波段，MSE应该为零，因为将结果c乘以4.0应该会逆转运算。但是，MSE得出的值为1.1361 1.2780 1.2902在b=0.27.*a时进行测试时也观察到了相同b=0.27.*a ；然后c=3.703703704.*b ;
在MSE公式中，在删除双0.5346 0.6132 0.6275数据类型时，误差最小化到0.5346 0.6132 0.6275
谁能清楚地解释为什么会这样，有什么补救办法？
回答：
看一下变量a的数据类型。它可能是一个uint8，这意味着b也将成为包含舍入值的uint8-换句话说，您每个像素会丢失两位信息。
您提到了“双重数据类型”，但是我看不到在代码中使用它的位置。
如果您以a = double（imread（'pix1.jpg'））开始；那么您的MSE应该接近零（我希望它的大小为256 * 256 * 3 * eps（即舍入误差））。
更多&回答... (https://stackoverflow.com/questions/5375280)
现在从逻辑上讲，对于RGB波段，MSE应该为零，因为将结果c乘以4.0应该会逆转运算。但是，MSE得出的值为1.1361 1.2780 1.2902在b=0.27.*a时进行测试时也观察到了相同b=0.27.*a ；然后c=3.703703704.*b ;
在MSE公式中，在删除双0.5346 0.6132 0.6275数据类型时，误差最小化到0.5346 0.6132 0.6275
谁能清楚地解释为什么会这样，有什么补救办法？
回答：
看一下变量a的数据类型。它可能是一个uint8，这意味着b也将成为包含舍入值的uint8-换句话说，您每个像素会丢失两位信息。
您提到了“双重数据类型”，但是我看不到在代码中使用它的位置。
如果您以a = double（imread（'pix1.jpg'））开始；那么您的MSE应该接近零（我希望它的大小为256 * 256 * 3 * eps（即舍入误差））。
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