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查看完整版本 : 为什么在测试分布时p值为0


poster
2019-12-14, 20:13
我想测试样本的分布,我尝试了类似kstest的测试。但是我总是得到p-value = 0的结果。为什么?



回答:

执行统计检验时,有两个假设:


原假设。通常拨打H_0。在您的情况下,原假设是数据来自正态分布。
替代假设。通常呼叫H_1或H_A。在您的情况下,数据来自非正态分布。
较小的p值 (http://en.wikipedia.org/wiki/P-value#Interpretation)表示观察结果与Null假设不一致。典型的用语是“我们拒绝原假设”。这意味着您的数据似乎不正常。

其他一些指针。


将数据绘制为直方图。然后,将平均密度和方差等于您的数据的标准密度相叠加。看起来相似吗?
如果您的数据正常,那怎么回事?
统计问题最好在统计堆栈交换 (https://stats.stackexchange.com/questions)站点上问。
有关更多详细信息,请参见Wikipedia 正常性测试 (http://en.wikipedia.org/wiki/Normal_distribution#Normality_tests)页面。


更多&回答... (https://stackoverflow.com/questions/4720774)