poster
2019-12-14, 20:13
这应该非常简单。我有一个函数f(x) ，我想在MATLAB中为给定的x求f'(x) 。
我所有的搜索都提出了符号数学，这不是我所需要的，我需要数值微分。
例如，如果我定义： fx = inline('x.^2')
我想找到说f'(3) ，它应该是6 ，我不想找到2x
回答：
要获得数值差异（对称差异），请计算(f(x+dx)-f(x-dx))/(2*dx)
fx = @(x)x.^2; fPrimeAt3 = (fx(3.1)-fx(2.9))/0.2; 或者，您可以创建函数值的向量并应用DIFF (http://www.mathworks.com/help/techdoc/ref/diff.html) ，即
xValues = 2:0.1:4; fValues = fx(xValues); df = diff(fValues)./0.1; 请注意， diff采用了前向差异，并假定dx等于1。
但是，根据您的情况，最好将fx定义为多项式 (http://www.mathworks.com/help/techdoc/math/f5-18555.html) ，并评估函数的导数而不是函数值。
更多&回答... (https://stackoverflow.com/questions/4658656)
我所有的搜索都提出了符号数学，这不是我所需要的，我需要数值微分。
例如，如果我定义： fx = inline('x.^2')
我想找到说f'(3) ，它应该是6 ，我不想找到2x
回答：
要获得数值差异（对称差异），请计算(f(x+dx)-f(x-dx))/(2*dx)
fx = @(x)x.^2; fPrimeAt3 = (fx(3.1)-fx(2.9))/0.2; 或者，您可以创建函数值的向量并应用DIFF (http://www.mathworks.com/help/techdoc/ref/diff.html) ，即
xValues = 2:0.1:4; fValues = fx(xValues); df = diff(fValues)./0.1; 请注意， diff采用了前向差异，并假定dx等于1。
但是，根据您的情况，最好将fx定义为多项式 (http://www.mathworks.com/help/techdoc/math/f5-18555.html) ，并评估函数的导数而不是函数值。
更多&回答... (https://stackoverflow.com/questions/4658656)