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2019-12-10, 20:48
我认为这是不可能的，因此我决定在这里询问一下，因为谷歌搜索没有返回任何暗示我可以这样做的结果。
特别是在阅读以下内容之后：
可以使用双精度来表示64位数字而不会损失精度 (https://stackoverflow.com/questions/1789408/can-doubles-be-used-to-represent-a-64-bit-number-without-loss-of-precision)
虽然我的数字可以保持在32位，如下例所示。
但是MATLAB中有什么方法可以将双精度值转换为单精度而不丢失信息吗？
例如在MATLAB中
> a = 103364148 a = 103364148 > single(a) ans = 103364144 也许还有另一种语言，例如Python？
我正在与只能使用GPUSingle的GPUMat合作，所以我试图找到一种方法来处理与MATLAB相同的对GPU而言是双重的东西。
谢谢，
回答：
单身人士最多可容纳2 ^ 24（16,777,216）个整数，而不会损失精度-符号和指数需要一些位。
换句话说，没有，您不可能使大于2 ^ 24的数字适合一个整数而不会出错（请注意，只要可以将它们写为数字的乘积，它就可以容纳更大的数字。较小的2 ^ 24和2的幂。
但是，您确定计算需要这种精度吗？只要您所有的整数都小于2 ^ 24，就可以了。
更多&回答... (https://stackoverflow.com/questions/4513346)
特别是在阅读以下内容之后：
可以使用双精度来表示64位数字而不会损失精度 (https://stackoverflow.com/questions/1789408/can-doubles-be-used-to-represent-a-64-bit-number-without-loss-of-precision)
虽然我的数字可以保持在32位，如下例所示。
但是MATLAB中有什么方法可以将双精度值转换为单精度而不丢失信息吗？
例如在MATLAB中
> a = 103364148 a = 103364148 > single(a) ans = 103364144 也许还有另一种语言，例如Python？
我正在与只能使用GPUSingle的GPUMat合作，所以我试图找到一种方法来处理与MATLAB相同的对GPU而言是双重的东西。
谢谢，
回答：
单身人士最多可容纳2 ^ 24（16,777,216）个整数，而不会损失精度-符号和指数需要一些位。
换句话说，没有，您不可能使大于2 ^ 24的数字适合一个整数而不会出错（请注意，只要可以将它们写为数字的乘积，它就可以容纳更大的数字。较小的2 ^ 24和2的幂。
但是，您确定计算需要这种精度吗？只要您所有的整数都小于2 ^ 24，就可以了。
更多&回答... (https://stackoverflow.com/questions/4513346)