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2019-12-10, 20:48
这是一个简单的Matlab脚本，用于读取csv文件并生成绘图（可以根据需要使用鼠标放大该绘图）。我想看一个在python和mathplotlib中如何完成此操作的示例。
data = csvread('foo.csv'); % read csv data into vector 'data' figure; % create figure plot (data, 'b'); % plot the data in blue 通常，我见过的mathplotlib教程中的示例将创建一个静态图，但它不是交互式的“可缩放”的。 python专家会愿意共享一个等效的东西吗？
谢谢
回答：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np arr=np.genfromtxt('foo.csv',delimiter=',') plt.plot(arr[:,0],arr[:,1],'b-') plt.show() 关于此数据（foo.csv）：
1,2 2,4 3,9 产生
https://i.stack.imgur.com/7SwmG.png
设置matplotlibrc时，需要设置的关键参数之一是backend 。您选择哪个后端取决于您的操作系统和安装。对于任何典型的OS，都应该有一个后端，使您可以交互式地平移和缩放绘图。 （ GtkAgg在Ubuntu上运行）。以红色突出显示的按钮分别允许您平移和缩放。
更多&回答... (https://stackoverflow.com/questions/4392254)
data = csvread('foo.csv'); % read csv data into vector 'data' figure; % create figure plot (data, 'b'); % plot the data in blue 通常，我见过的mathplotlib教程中的示例将创建一个静态图，但它不是交互式的“可缩放”的。 python专家会愿意共享一个等效的东西吗？
谢谢
回答：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np arr=np.genfromtxt('foo.csv',delimiter=',') plt.plot(arr[:,0],arr[:,1],'b-') plt.show() 关于此数据（foo.csv）：
1,2 2,4 3,9 产生
https://i.stack.imgur.com/7SwmG.png
设置matplotlibrc时，需要设置的关键参数之一是backend 。您选择哪个后端取决于您的操作系统和安装。对于任何典型的OS，都应该有一个后端，使您可以交互式地平移和缩放绘图。 （ GtkAgg在Ubuntu上运行）。以红色突出显示的按钮分别允许您平移和缩放。
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