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2019-12-10, 20:48
这可能是一个愚蠢的问题！我有一个数组P，它表示某些数据的概率分布，例如[0; 0.3; 0.7]如何确定P的离散概率分布的类型或类别？我无法获得原始数据。
dfittool或fitdist要求我提供数据作为输入，而我已经有了其概率分布。有任何想法吗？
回答：
不可能先验地得出某些数据（尤其是n值与您的示例一样低）来自哪种分布。
如果您对生成数据的过程有所了解，则可以对要测试的发行版有所了解。也许您的数据来自gamma分布族，也许您的数据来自Weibull分布族等。然后，您可以拟合这些常规分布，并查看它们是否有可能简化为更常见的分布。
为了直观地表示您的数据可以近似某种分布，可以使用PROBPLOT (http://www.mathworks.com/help/toolbox/stats/probplot.html) 。
一旦确定了可能的分布，就可以将它们拟合到数据，并使用贝叶斯信息准则（BIC） (http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_information_criterion)比较哪种拟合最能描述数据。请注意，除非您拥有大量无噪声的数据，否则如果您有多个可能的分布且BIC较低的情况，则无法确定哪个拟合是正确的。
更多&回答... (https://stackoverflow.com/questions/4113366)
dfittool或fitdist要求我提供数据作为输入，而我已经有了其概率分布。有任何想法吗？
回答：
不可能先验地得出某些数据（尤其是n值与您的示例一样低）来自哪种分布。
如果您对生成数据的过程有所了解，则可以对要测试的发行版有所了解。也许您的数据来自gamma分布族，也许您的数据来自Weibull分布族等。然后，您可以拟合这些常规分布，并查看它们是否有可能简化为更常见的分布。
为了直观地表示您的数据可以近似某种分布，可以使用PROBPLOT (http://www.mathworks.com/help/toolbox/stats/probplot.html) 。
一旦确定了可能的分布，就可以将它们拟合到数据，并使用贝叶斯信息准则（BIC） (http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_information_criterion)比较哪种拟合最能描述数据。请注意，除非您拥有大量无噪声的数据，否则如果您有多个可能的分布且BIC较低的情况，则无法确定哪个拟合是正确的。
更多&回答... (https://stackoverflow.com/questions/4113366)