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2019-12-10, 20:48
有人知道我们可以将使用相机捕获的真实图像转换为卡通空间吗？
请注意，我的目标不是创建动画之类的东西，而是尽可能地转换为“卡通颜色”。
将简单的重新量化处理到量化级别较少的空间会起作用还是其他一些特定的转换更好？
任何帮助都将是有用的，因为我无法在此找到任何材料。
提前thnx。
回答：
您尝试执行的操作通常是通过3D模型完成的，称为cel-shading (http://en.wikipedia.org/wiki/Cel-shaded_animation)或“ toon-shading”。基本上，您尝试使颜色均匀，并相对于光源以某些角度进行突然过渡。
显然，这不能很好地转换为2D输入图像。您可以做的是重新量化，但要确保均匀填充区域并打破图像梯度较高的地方。
非线性扩散 (https://computation.llnl.gov/casc/sapphire/diffusion/diffusion.html)是一种强制区域变得均匀以消除噪声的降噪技术。如果让它循环太多迭代，您将获得卡通外观的图像。
我已经实施了大约2-3年前，并且考虑到实施起来并不那么困难，它的效果令人惊讶。但是，您将需要GPGPU实现，因为它很慢 ！
更多&回答... (https://stackoverflow.com/questions/3954484)
请注意，我的目标不是创建动画之类的东西，而是尽可能地转换为“卡通颜色”。
将简单的重新量化处理到量化级别较少的空间会起作用还是其他一些特定的转换更好？
任何帮助都将是有用的，因为我无法在此找到任何材料。
提前thnx。
回答：
您尝试执行的操作通常是通过3D模型完成的，称为cel-shading (http://en.wikipedia.org/wiki/Cel-shaded_animation)或“ toon-shading”。基本上，您尝试使颜色均匀，并相对于光源以某些角度进行突然过渡。
显然，这不能很好地转换为2D输入图像。您可以做的是重新量化，但要确保均匀填充区域并打破图像梯度较高的地方。
非线性扩散 (https://computation.llnl.gov/casc/sapphire/diffusion/diffusion.html)是一种强制区域变得均匀以消除噪声的降噪技术。如果让它循环太多迭代，您将获得卡通外观的图像。
我已经实施了大约2-3年前，并且考虑到实施起来并不那么困难，它的效果令人惊讶。但是，您将需要GPGPU实现，因为它很慢 ！
更多&回答... (https://stackoverflow.com/questions/3954484)