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2019-12-10, 20:48
在MATLAB中，有没有一种比使用for循环更简洁的方法来按列处理离散条件索引？这是我的代码：
x=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]; w=[5 3 2]; q=zeros(3,1); for i = 1:3 q(i)=mean(x(x(:,i)>w(i),i)); end q 我的目标是取每一列一组值的前x％的平均值。上面的代码有效，但是我只是想知道是否还有更简洁的方法？
回答：
您提到您正在使用函数PRCTILE (http://www.mathworks.com/help/toolbox/stats/prctile.html) ，这表明您有权访问统计信息工具箱 (http://www.mathworks.com/help/toolbox/stats/) 。这给您提供了另一个使用NANMEAN (http://www.mathworks.com/help/toolbox/stats/nanmean.html)函数解决问题的方法。在下面的代码，所有的在条目x小于或等于阈值w为被设置为一列的NaN (http://www.mathworks.com/help/techdoc/ref/nan.html)使用BSXFUN (http://www.mathworks.com/help/techdoc/ref/bsxfun.html) ，那么平均每列计算与NANMEAN (http://www.mathworks.com/help/toolbox/stats/nanmean.html) ：
x(bsxfun(@le,x,w)) = nan; q = nanmean(x);
更多&回答... (https://stackoverflow.com/questions/3740051)
x=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]; w=[5 3 2]; q=zeros(3,1); for i = 1:3 q(i)=mean(x(x(:,i)>w(i),i)); end q 我的目标是取每一列一组值的前x％的平均值。上面的代码有效，但是我只是想知道是否还有更简洁的方法？
回答：
您提到您正在使用函数PRCTILE (http://www.mathworks.com/help/toolbox/stats/prctile.html) ，这表明您有权访问统计信息工具箱 (http://www.mathworks.com/help/toolbox/stats/) 。这给您提供了另一个使用NANMEAN (http://www.mathworks.com/help/toolbox/stats/nanmean.html)函数解决问题的方法。在下面的代码，所有的在条目x小于或等于阈值w为被设置为一列的NaN (http://www.mathworks.com/help/techdoc/ref/nan.html)使用BSXFUN (http://www.mathworks.com/help/techdoc/ref/bsxfun.html) ，那么平均每列计算与NANMEAN (http://www.mathworks.com/help/toolbox/stats/nanmean.html) ：
x(bsxfun(@le,x,w)) = nan; q = nanmean(x);
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