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2019-12-10, 20:48
假设有M个维度和N个样本的数据矩阵数据，
data = randn(N, M); 我可以用以下公式计算协方差矩阵
data_mu = data - ones(N, 1)*mean(data); cov_matrix = (data_mu'*data_mu)./N 如果我使用本机MATLAB函数
cov_matrix2 = cov(data) 这将始终等于
cov_matrix = (data_mu'*data_mu)./(N-1) 也就是说，分母是（N-1）少一。
为什么？？你能复制吗？这是一个错误吗？
我使用MATLAB版本7.6.0.324（2008）。
回答：
也就是说，分母是（N-1）少一。为什么？？你能复制吗？这是一个错误吗？
请参阅cov文档 (http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/ref/cov.html) 。它与总体方差与样本方差有关 (http://en.wikipedia.org/wiki/Variance#Population_variance_and_sample_variance) 。
还要注意，如果您希望使用分母N而不是N-1，则可以在调用中添加尾随1参数，即根据文档所述， cov(x,y,1)或cov(x,1) 。
更多&回答... (https://stackoverflow.com/questions/3256798)
data = randn(N, M); 我可以用以下公式计算协方差矩阵
data_mu = data - ones(N, 1)*mean(data); cov_matrix = (data_mu'*data_mu)./N 如果我使用本机MATLAB函数
cov_matrix2 = cov(data) 这将始终等于
cov_matrix = (data_mu'*data_mu)./(N-1) 也就是说，分母是（N-1）少一。
为什么？？你能复制吗？这是一个错误吗？
我使用MATLAB版本7.6.0.324（2008）。
回答：
也就是说，分母是（N-1）少一。为什么？？你能复制吗？这是一个错误吗？
请参阅cov文档 (http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/ref/cov.html) 。它与总体方差与样本方差有关 (http://en.wikipedia.org/wiki/Variance#Population_variance_and_sample_variance) 。
还要注意，如果您希望使用分母N而不是N-1，则可以在调用中添加尾随1参数，即根据文档所述， cov(x,y,1)或cov(x,1) 。
更多&回答... (https://stackoverflow.com/questions/3256798)