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2019-12-10, 20:41
我经常发现自己想使用自定义函数在一个维度上折叠n维矩阵，并且无法弄清楚是否可以使用简洁的方法来做到这一点。
例如，在解析图像时，我经常想做这样的事情。 （注意！仅是说明性示例。对于这种特定情况，我了解rgb2gray 。）
img = imread('whatever.jpg'); s = size(img); for i=1:s(1) for j=1:s(2) bw_img(i,j) = mean(img(i,j,:)); end end 我很乐意将此表达为：
bw = on(color, 3, @mean); 要么
bw(:,:,1) = mean(color); 有一个简短的方法吗？
编辑：显然mean已经做到了；我希望能够针对我编写的任何功能执行此操作。例如，
... filtered_img(i,j) = reddish_tint(img(i,j,:)); ... 哪里
function out = reddish_tint(in) out = in(1) * 0.5 + in(2) * 0.25 + in(3) * 0.25; end
回答：
许多基本的MATLAB函数（例如MEAN (http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/ref/mean.html) ， MAX (http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/ref/max.html) ， MIN (http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/ref/min.html) ， SUM (http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/ref/sum.html)等）被设计为可在特定维度上运行：
bw = mean(img,3); %# Mean across dimension 3 您还可以利用以下事实： MATLAB算术运算符 (http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/ref/arithmeticoperators.html)被设计为在矩阵上以元素方式进行运算 (http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/ref/arithmeticoperators.html) 。例如，函数reddish_tint的操作可以通过以下这一行应用于图像的所有像素：
filtered_img = 0.5.*img(:,:,1)+0.25.*img(:,:,2)+0.25.*img(:,:,3); 为了处理更常见的情况，您想将函数应用于N维矩阵的任意维，您可能需要编写函数，使其接受一个要对其进行维操作的附加输入参数（例如上述代码）提到的MATLAB函数），然后使用一些简单的逻辑（即if-else语句）和逐元素矩阵运算将其计算应用于矩阵的适当维数。
尽管我不建议您使用它，但是有一个快速而又肮脏的解决方案，但是它很丑陋，并且计算上更昂贵。您可以使用函数NUM2CELL (http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/ref/num2cell.html)将沿数组维度的值收集到单元格数组的单元格中，然后使用函数CELLFUN (http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/ref/cellfun.html)将函数应用于每个单元格：
cellArray = num2cell(img,3); %# Collect values in dimension 3 into cells filtered_img = cellfun(@reddish_tint,cellArray); %# Apply function to each cell
更多&回答... (https://stackoverflow.com/questions/2950838)
例如，在解析图像时，我经常想做这样的事情。 （注意！仅是说明性示例。对于这种特定情况，我了解rgb2gray 。）
img = imread('whatever.jpg'); s = size(img); for i=1:s(1) for j=1:s(2) bw_img(i,j) = mean(img(i,j,:)); end end 我很乐意将此表达为：
bw = on(color, 3, @mean); 要么
bw(:,:,1) = mean(color); 有一个简短的方法吗？
编辑：显然mean已经做到了；我希望能够针对我编写的任何功能执行此操作。例如，
... filtered_img(i,j) = reddish_tint(img(i,j,:)); ... 哪里
function out = reddish_tint(in) out = in(1) * 0.5 + in(2) * 0.25 + in(3) * 0.25; end
回答：
许多基本的MATLAB函数（例如MEAN (http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/ref/mean.html) ， MAX (http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/ref/max.html) ， MIN (http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/ref/min.html) ， SUM (http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/ref/sum.html)等）被设计为可在特定维度上运行：
bw = mean(img,3); %# Mean across dimension 3 您还可以利用以下事实： MATLAB算术运算符 (http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/ref/arithmeticoperators.html)被设计为在矩阵上以元素方式进行运算 (http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/ref/arithmeticoperators.html) 。例如，函数reddish_tint的操作可以通过以下这一行应用于图像的所有像素：
filtered_img = 0.5.*img(:,:,1)+0.25.*img(:,:,2)+0.25.*img(:,:,3); 为了处理更常见的情况，您想将函数应用于N维矩阵的任意维，您可能需要编写函数，使其接受一个要对其进行维操作的附加输入参数（例如上述代码）提到的MATLAB函数），然后使用一些简单的逻辑（即if-else语句）和逐元素矩阵运算将其计算应用于矩阵的适当维数。
尽管我不建议您使用它，但是有一个快速而又肮脏的解决方案，但是它很丑陋，并且计算上更昂贵。您可以使用函数NUM2CELL (http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/ref/num2cell.html)将沿数组维度的值收集到单元格数组的单元格中，然后使用函数CELLFUN (http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/ref/cellfun.html)将函数应用于每个单元格：
cellArray = num2cell(img,3); %# Collect values in dimension 3 into cells filtered_img = cellfun(@reddish_tint,cellArray); %# Apply function to each cell
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