poster
2019-12-10, 20:41
给出以下示例：
>> I=[2 1 3;3 2 4] I = 2 1 3 3 2 4 >> I(:) ans = 2 3 1 2 3 4 >> I(1:2) ans = 2 3 为什么I(:)返回列向量，而I(1:2)返回较短的行向量？
回答：
(:)语法在用作等式右侧的索引时，是一种特殊的操作 (https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/colon.html) ，可将任何维度的整个矩阵整形为单个列向量。因此，以下两行代码给出相同的结果：
a = I(:); % Create a column vector with ":" a = reshape(I, [], 1); % Create a column vector with RESHAPE 当数值包含在单个冒号的任一侧时，表示数组中线性索引 (https://www.mathworks.com/help/matlab/math/matrix-indexing.html#f1-85511)的范围。因此， I(1:2)从I选择第一和第二个元素（即第一列中的值）。要记住的一件事是，语法1:2实际上创建了一个向量[1 2] ，因此I(1:2)与I([1 2]) 。由于线性索引[1 2]是行向量，因此将返回值整形为行向量[2 3] 。如果使用索引I([1; 2])或I((1:2).') ，则线性索引是列向量，因此返回的值将成形为列向量[2; 3] 。
当多个索引之间用逗号分隔时，这些索引将应用于要索引的矩阵的不同维度。例如， I(1:2, 1:2)将返回2×2矩阵[2 1; 3 2] 。索引中的第一个1:2应用于行，因此选择了第一行和第二行。索引中的第二个1:2应用于列，因此选择了第一列和第二列。
描述MATLAB的文档冒号操作 (https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/colon.html)和矩阵索引 (https://www.mathworks.com/help/matlab/math/matrix-indexing.html)应该会让您更好地了解如何使用:有效。
更多&回答... (https://stackoverflow.com/questions/2707231)
>> I=[2 1 3;3 2 4] I = 2 1 3 3 2 4 >> I(:) ans = 2 3 1 2 3 4 >> I(1:2) ans = 2 3 为什么I(:)返回列向量，而I(1:2)返回较短的行向量？
回答：
(:)语法在用作等式右侧的索引时，是一种特殊的操作 (https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/colon.html) ，可将任何维度的整个矩阵整形为单个列向量。因此，以下两行代码给出相同的结果：
a = I(:); % Create a column vector with ":" a = reshape(I, [], 1); % Create a column vector with RESHAPE 当数值包含在单个冒号的任一侧时，表示数组中线性索引 (https://www.mathworks.com/help/matlab/math/matrix-indexing.html#f1-85511)的范围。因此， I(1:2)从I选择第一和第二个元素（即第一列中的值）。要记住的一件事是，语法1:2实际上创建了一个向量[1 2] ，因此I(1:2)与I([1 2]) 。由于线性索引[1 2]是行向量，因此将返回值整形为行向量[2 3] 。如果使用索引I([1; 2])或I((1:2).') ，则线性索引是列向量，因此返回的值将成形为列向量[2; 3] 。
当多个索引之间用逗号分隔时，这些索引将应用于要索引的矩阵的不同维度。例如， I(1:2, 1:2)将返回2×2矩阵[2 1; 3 2] 。索引中的第一个1:2应用于行，因此选择了第一行和第二行。索引中的第二个1:2应用于列，因此选择了第一列和第二列。
描述MATLAB的文档冒号操作 (https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/colon.html)和矩阵索引 (https://www.mathworks.com/help/matlab/math/matrix-indexing.html)应该会让您更好地了解如何使用:有效。
更多&回答... (https://stackoverflow.com/questions/2707231)