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2019-12-10, 20:41
只是想知道是否有人对我遇到的问题有任何想法。
我有大量数据需要显示在一张图表上。在顶部显示两条粗体和理论线，然后绘制10个收敛到这些线的实验数据集，每个数据集使用不同的标识符（例如+或o或正方形等）。这些图形的对数刻度最高为1e6。图的前几十年（ 1e3），真的很难看到什么数据是什么。
每十年有1000个以上的数据点可以线性线性修剪，但是如果我做得太多，则图表的下端会受到分辨率的影响。
我想做的是对数修剪，在高端时最强，恢复到0。我的问题是： 如何获得对数缩放的索引向量而不是线性的索引向量？
我最初的假设是，由于我的数据很长，所以我只能使用线性索引来修剪，这会导致类似的情况（但是持续了数十年）：
//%grab indicies per decade ind12 = find(y >= 1e1 & y 1e4); ind23 = find(y >+ 1e2 & y + 1e3 & y
我有大量数据需要显示在一张图表上。在顶部显示两条粗体和理论线，然后绘制10个收敛到这些线的实验数据集，每个数据集使用不同的标识符（例如+或o或正方形等）。这些图形的对数刻度最高为1e6。图的前几十年（ 1e3），真的很难看到什么数据是什么。
每十年有1000个以上的数据点可以线性线性修剪，但是如果我做得太多，则图表的下端会受到分辨率的影响。
我想做的是对数修剪，在高端时最强，恢复到0。我的问题是： 如何获得对数缩放的索引向量而不是线性的索引向量？
我最初的假设是，由于我的数据很长，所以我只能使用线性索引来修剪，这会导致类似的情况（但是持续了数十年）：
//%grab indicies per decade ind12 = find(y >= 1e1 & y 1e4); ind23 = find(y >+ 1e2 & y + 1e3 & y