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2019-12-10, 20:30
rgbImage = grayImage / max(max(grayImage)); 要么
rgbImage = grayImage / 255; 以上哪一项是正确的，原因是什么？
回答：
要将灰度图像 (http://www.mathworks.com/help/images/image-types-in-the-toolbox.html#f14-13941)转换为RGB图像 (http://www.mathworks.com/help/images/image-types-in-the-toolbox.html#f14-20224) ，必须解决两个问题：
灰度图像 (http://www.mathworks.com/help/images/image-types-in-the-toolbox.html#f14-13941)是2- d，而RGB图像 (http://www.mathworks.com/help/images/image-types-in-the-toolbox.html#f14-20224)是3-d，所以你必须复制灰度图像数据三次并连接所有的三个拷贝沿第三维度。
图像数据可以存储为许多不同的数据类型 (https://www.mathworks.com/help/matlab/numeric-types.html) ，因此您必须进行相应的转换。当存储为double (http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/double.html)数据类型时，图像像素值应为0到1范围内的浮点数。当存储为uint8 (http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/uint8.html)数据类型时，图像像素值应为0到255之间的整数。使用函数class (http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/class.html)检查图像矩阵的数据类型。
您可能会遇到以下3种典型情况：
要将uint8 (http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/uint8.html)或double (http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/double.html)灰度图像转换为相同数据类型的RGB图像，可以使用repmat (http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/repmat.html)或cat (http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/cat.html)函数：
rgbImage = repmat(grayImage,[1 1 3]); rgbImage = cat(3,grayImage,grayImage,grayImage);
要将uint8 (http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/uint8.html)灰度图像转换为double (http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/double.html) RGB图像，应先转换为double (http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/double.html) ，然后按255缩放：
rgbImage = repmat(double(grayImage)./255,[1 1 3]);
要将double (http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/double.html)灰度图像转换为uint8 (http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/uint8.html) RGB图像，应先缩放255，然后再转换为uint8 (http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/uint8.html) ：
rgbImage = repmat(uint8(255.*grayImage),[1 1 3]);
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rgbImage = grayImage / 255; 以上哪一项是正确的，原因是什么？
回答：
要将灰度图像 (http://www.mathworks.com/help/images/image-types-in-the-toolbox.html#f14-13941)转换为RGB图像 (http://www.mathworks.com/help/images/image-types-in-the-toolbox.html#f14-20224) ，必须解决两个问题：
灰度图像 (http://www.mathworks.com/help/images/image-types-in-the-toolbox.html#f14-13941)是2- d，而RGB图像 (http://www.mathworks.com/help/images/image-types-in-the-toolbox.html#f14-20224)是3-d，所以你必须复制灰度图像数据三次并连接所有的三个拷贝沿第三维度。
图像数据可以存储为许多不同的数据类型 (https://www.mathworks.com/help/matlab/numeric-types.html) ，因此您必须进行相应的转换。当存储为double (http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/double.html)数据类型时，图像像素值应为0到1范围内的浮点数。当存储为uint8 (http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/uint8.html)数据类型时，图像像素值应为0到255之间的整数。使用函数class (http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/class.html)检查图像矩阵的数据类型。
您可能会遇到以下3种典型情况：
要将uint8 (http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/uint8.html)或double (http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/double.html)灰度图像转换为相同数据类型的RGB图像，可以使用repmat (http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/repmat.html)或cat (http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/cat.html)函数：
rgbImage = repmat(grayImage,[1 1 3]); rgbImage = cat(3,grayImage,grayImage,grayImage);
要将uint8 (http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/uint8.html)灰度图像转换为double (http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/double.html) RGB图像，应先转换为double (http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/double.html) ，然后按255缩放：
rgbImage = repmat(double(grayImage)./255,[1 1 3]);
要将double (http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/double.html)灰度图像转换为uint8 (http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/uint8.html) RGB图像，应先缩放255，然后再转换为uint8 (http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/uint8.html) ：
rgbImage = repmat(uint8(255.*grayImage),[1 1 3]);
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