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2019-12-10, 20:30
生成数量为N的，大小为N的随机二进制向量的数量为X的最佳方法是什么？浓度为1s（或者模拟为0s），范围从非常低到非常高？
使用randint或unidrnd（如本问题所示 (https://stackoverflow.com/questions/2442141/uniform-distribution-of-binary-values-in-matlab) ）将生成具有均匀分布的二进制矢量，在这种情况下，这不是我所需要的。
任何帮助表示赞赏！
回答：
Laserallan (https://stackoverflow.com/questions/2549339/matlab-binary-vector-with-high-concentration-of-1s-or-0s/2549370#2549370)的方法是必经之路。
对于具有10个元素和70％随机分布的向量，您可以编写
randVec = rand(10,1)
使用randint或unidrnd（如本问题所示 (https://stackoverflow.com/questions/2442141/uniform-distribution-of-binary-values-in-matlab) ）将生成具有均匀分布的二进制矢量，在这种情况下，这不是我所需要的。
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回答：
Laserallan (https://stackoverflow.com/questions/2549339/matlab-binary-vector-with-high-concentration-of-1s-or-0s/2549370#2549370)的方法是必经之路。
对于具有10个元素和70％随机分布的向量，您可以编写
randVec = rand(10,1)