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2019-12-10, 16:49
我在这种情况下特别困
I = imread('liftingbody.png'); S = qtdecomp(I,.27); blocks = repmat(uint8(0),size(S)); for dim = [512 256 128 64 32 16 8 4 2 1]; numblocks = length(find(S==dim)); if (numblocks > 0) values = repmat(uint8(1),[dim dim numblocks]); values(2:dim,2:dim,:) = 0; blocks = qtsetblk(blocks,S,dim,values); end end blocks(end,1:end) = 1; blocks(1:end,end) = 1; imshow(I), figure, imshow(blocks,[]) （以上示例来自MATLAB帮助）
如果我尝试使用imwrite(blocks)来写图像（即imwrite(blocks)则整个图像看起来都是黑色的。任何输入图像都会发生这种情况。但是我想准确地写出imshow在这里显示的输出。有人可以帮忙吗？
回答：
您将块创建为uint8矩阵。按照惯例，MATLAB和图像处理工具箱将uint8灰度视为范围在0到255之间的值。也就是说，0是黑色，而255是白色。因此，您的仅包含0和1的块矩阵通常将显示为黑色且几乎为黑色。
当您使用以下方法显示块时：
imshow(blocks,[]) 您使用了imshow的“自动调整范围”语法，该语法将块的最小值显示为黑色，将块的最大值显示为白色。
但是，当您使用imwrite保存块时，通常将0假定为黑色，将255假定为白色。
尝试将块初始化为逻辑矩阵，如下所示：
blocks = logical(size(S)); MATLAB和图像处理工具箱将逻辑矩阵视为二进制图像，并将0显示为黑色，而1显示为白色。如果传递逻辑矩阵进行写入，它将创建一个1位深度的二进制映像文件。
更多&回答... (https://stackoverflow.com/questions/1897947)
I = imread('liftingbody.png'); S = qtdecomp(I,.27); blocks = repmat(uint8(0),size(S)); for dim = [512 256 128 64 32 16 8 4 2 1]; numblocks = length(find(S==dim)); if (numblocks > 0) values = repmat(uint8(1),[dim dim numblocks]); values(2:dim,2:dim,:) = 0; blocks = qtsetblk(blocks,S,dim,values); end end blocks(end,1:end) = 1; blocks(1:end,end) = 1; imshow(I), figure, imshow(blocks,[]) （以上示例来自MATLAB帮助）
如果我尝试使用imwrite(blocks)来写图像（即imwrite(blocks)则整个图像看起来都是黑色的。任何输入图像都会发生这种情况。但是我想准确地写出imshow在这里显示的输出。有人可以帮忙吗？
回答：
您将块创建为uint8矩阵。按照惯例，MATLAB和图像处理工具箱将uint8灰度视为范围在0到255之间的值。也就是说，0是黑色，而255是白色。因此，您的仅包含0和1的块矩阵通常将显示为黑色且几乎为黑色。
当您使用以下方法显示块时：
imshow(blocks,[]) 您使用了imshow的“自动调整范围”语法，该语法将块的最小值显示为黑色，将块的最大值显示为白色。
但是，当您使用imwrite保存块时，通常将0假定为黑色，将255假定为白色。
尝试将块初始化为逻辑矩阵，如下所示：
blocks = logical(size(S)); MATLAB和图像处理工具箱将逻辑矩阵视为二进制图像，并将0显示为黑色，而1显示为白色。如果传递逻辑矩阵进行写入，它将创建一个1位深度的二进制映像文件。
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