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2019-12-10, 16:49
我想使用NumPy执行以下MATLAB代码的等效项： repmat([1; 1], [1 1 1]) 。我将如何完成？
回答：
对于Matlab用户， (https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.0/user/numpy-for-matlab-users.html)这里有一个更好（官方）的NumPy (https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.0/user/numpy-for-matlab-users.html)链接-恐怕其中的Mathesaurus已经过时了。
repmat(a, m, n)的numpy等价于tile(a, (m, n)) (http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.tile.html) 。
这适用于多个维度，并提供与matlab类似的结果。 （Numpy给出了3d输出数组，正如您期望的那样-由于某些原因，matlab提供了2d输出-但内容相同）。
Matlab：
>> repmat([1;1],[1,1,1]) ans = 1 1 蟒蛇：
In [46]: a = np.array([[1],[1]]) In [47]: np.tile(a, [1,1,1]) Out[47]: array([[[1], [1]]])
更多&回答... (https://stackoverflow.com/questions/1721802)
回答：
对于Matlab用户， (https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.0/user/numpy-for-matlab-users.html)这里有一个更好（官方）的NumPy (https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.0/user/numpy-for-matlab-users.html)链接-恐怕其中的Mathesaurus已经过时了。
repmat(a, m, n)的numpy等价于tile(a, (m, n)) (http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.tile.html) 。
这适用于多个维度，并提供与matlab类似的结果。 （Numpy给出了3d输出数组，正如您期望的那样-由于某些原因，matlab提供了2d输出-但内容相同）。
Matlab：
>> repmat([1;1],[1,1,1]) ans = 1 1 蟒蛇：
In [46]: a = np.array([[1],[1]]) In [47]: np.tile(a, [1,1,1]) Out[47]: array([[[1], [1]]])
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