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查看完整版本 : 在Matlab中分箱


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2019-12-10, 16:49
我一直无法在matlab或octave中找到要执行的功能。我有两列(x和y值)的矩阵m。我知道我可以通过执行m(:,1)或m(:,2)来提取列。我想将其拆分为[可能]大小相等的较小矩阵,并绘制这些矩阵的均值。换句话说,我想将这些值基于x值放入垃圾箱,然后找到垃圾箱的均值。我觉得hist函数应该可以帮助我,但似乎没有。

有谁知道内置函数可以执行以下操作?

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我本来想提一下,我看过历史,无法让它做我想做的事,但这一定让我无所适从。

示例:假设我有以下内容(我正在以八度尝试,但afaik可以在matlab中运行):

x=1:20; y=[1:10,10:1]; m=[x, y]; 如果我想要10个垃圾箱,我希望将m分为:

m1=[1:2, 1:2] ... m5=[9:10, 9:10] m6=[10:11, 10:-1:9] ... m10=[19:20, 2:-1:1] 然后获取每个垃圾箱的平均值。

更新:我在这里 (https://stackoverflow.com/questions/427221/better-non-linear-binning)发布了后续问题。我将不胜感激。


回答:
我已经在我的博客中以视频形式回答了这个问题:

http://blogs.mathworks.com/videos/2009/01/07/binning-data-in-matlab/

这是代码:

m = rand(10,2); %Generate data x = m(:,1); %split into x and y y = m(:,2); topEdge = 1; % define limits botEdge = 0; % define limits numBins = 2; % define number of bins binEdges = linspace(botEdge, topEdge, numBins+1); [h,whichBin] = histc(x, binEdges); for i = 1:numBins flagBinMembers = (whichBin == i); binMembers = y(flagBinMembers); binMean(i) = mean(binMembers); end

更多&回答... (https://stackoverflow.com/questions/419223)