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2019-12-05, 14:20
我有一个家庭每小时的用电需求，我想借助ARIMA模型来预测超出的负荷。我想通过在R中使用auto.arima来确定ARIMA顺序。此后，我想在MATLAB程序中使用接收到的ARIMA顺序来估计和预测接下来的24小时。它们应该是时代的某种季节性模式：
每日：在晚上，由于灯光熄灭且没有任何设备运行，家庭总能减少消费
每周：工作日和周末之间显然有所不同
每年：冬季的用电需求高于夏季
未知：某些日子，例如圣诞节前夕等，都有特定的消费状况，我不知道频率
因此，我的问题是：
我怎么知道我必须考虑哪些频率？ R中是否有一些auto.arima代码可以自动检测季节性最佳使用频率？
假设拟合模型为阶：p = 2，d = 0，q = 2； P = 2，D = 1，Q = 0（频率24）。如何将这些参数插入Matlab的arima函数中？
感谢任何建议！
最高
更多&回答... (https://stackoverflow.com/q/59189216)
每日：在晚上，由于灯光熄灭且没有任何设备运行，家庭总能减少消费
每周：工作日和周末之间显然有所不同
每年：冬季的用电需求高于夏季
未知：某些日子，例如圣诞节前夕等，都有特定的消费状况，我不知道频率
因此，我的问题是：
我怎么知道我必须考虑哪些频率？ R中是否有一些auto.arima代码可以自动检测季节性最佳使用频率？
假设拟合模型为阶：p = 2，d = 0，q = 2； P = 2，D = 1，Q = 0（频率24）。如何将这些参数插入Matlab的arima函数中？
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