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2019-12-05, 06:26
我正在尝试使用MATLAB (http://en.wikipedia.org/wiki/MATLAB) OOP (http://en.wikipedia.org/wiki/Object-oriented_programming) ，从一开始就模仿了C ++的Logger类，并将所有的字符串帮助器函数都放在String类中，认为能够执行a + b ， a == b ， a.find( b )代替strcat( ab ) ， strcmp( a, b ) ，检索strfind( a, b )第一个元素，等等。
问题：减速
我使用了上面的东西，立即注意到速度急剧下降。我做错了吗（由于我有限的MATLAB经验，这肯定是可能的），还是MATLAB的OOP只会带来很多开销？
我的测试用例
这是我对字符串所做的简单测试，基本上只是添加一个字符串，然后再次删除添加的部分：
注意：实际不要在实际代码中编写像这样的String类！ Matlab现在具有本机string数组类型，您应该使用它。
classdef String < handle .... properties stringobj = ''; end function o = plus( o, b ) o.stringobj = [ o.stringobj b ]; end function n = Length( o ) n = length( o.stringobj ); end function o = SetLength( o, n ) o.stringobj = o.stringobj( 1 : n ); end end function atest( a, b ) %plain functions n = length( a ); a = [ ab ]; a = a( 1 : n ); function btest( a, b ) %OOP n = a.Length(); a = a + b; a.SetLength( n ); function RunProfilerLoop( nLoop, fun, varargin ) profile on; for i = 1 : nLoop fun( varargin{ : } ); end profile off; profile report; a = 'test'; aString = String( 'test' ); RunProfilerLoop( 1000, @(x,y)atest(x,y), a, 'appendme' ); RunProfilerLoop( 1000, @(x,y)btest(x,y), aString, 'appendme' ); 结果
1000次迭代的总时间（以秒为单位）：
btest 0.550（使用String.SetLength 0.138，String.plus 0.065，String.Length 0.057）
验证0.015
记录器系统的结果也是如此：内部使用String类时frpintf( 1, 'test\n' )对frpintf( 1, 'test\n' )进行1000次调用需要0.1秒，对我的系统进行1000次调用需要7（！）秒（好的，它还有很多其他功能）逻辑，但要与C ++进行比较：在输出端使用std::string( "blah" )和std::cout系统开销与普通std::cout
问题：减速
我使用了上面的东西，立即注意到速度急剧下降。我做错了吗（由于我有限的MATLAB经验，这肯定是可能的），还是MATLAB的OOP只会带来很多开销？
我的测试用例
这是我对字符串所做的简单测试，基本上只是添加一个字符串，然后再次删除添加的部分：
注意：实际不要在实际代码中编写像这样的String类！ Matlab现在具有本机string数组类型，您应该使用它。
classdef String < handle .... properties stringobj = ''; end function o = plus( o, b ) o.stringobj = [ o.stringobj b ]; end function n = Length( o ) n = length( o.stringobj ); end function o = SetLength( o, n ) o.stringobj = o.stringobj( 1 : n ); end end function atest( a, b ) %plain functions n = length( a ); a = [ ab ]; a = a( 1 : n ); function btest( a, b ) %OOP n = a.Length(); a = a + b; a.SetLength( n ); function RunProfilerLoop( nLoop, fun, varargin ) profile on; for i = 1 : nLoop fun( varargin{ : } ); end profile off; profile report; a = 'test'; aString = String( 'test' ); RunProfilerLoop( 1000, @(x,y)atest(x,y), a, 'appendme' ); RunProfilerLoop( 1000, @(x,y)btest(x,y), aString, 'appendme' ); 结果
1000次迭代的总时间（以秒为单位）：
btest 0.550（使用String.SetLength 0.138，String.plus 0.065，String.Length 0.057）
验证0.015
记录器系统的结果也是如此：内部使用String类时frpintf( 1, 'test\n' )对frpintf( 1, 'test\n' )进行1000次调用需要0.1秒，对我的系统进行1000次调用需要7（！）秒（好的，它还有很多其他功能）逻辑，但要与C ++进行比较：在输出端使用std::string( "blah" )和std::cout系统开销与普通std::cout