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2019-12-03, 10:01
我在Python中有一个简单的循环,大约需要900秒,但是在Matlab中,相同的循环需要4-5秒,我不明白为什么。任务是有一个时间向量,在另一个向量中有注释,如果时间值在注释之外,则返回0,如果在注释之内,则返回1,例如:
注释= [3,5]
time_vector = [1,2,3,4,5,6]
循环返回:[0,0,1,1,1,0]
Python代码:
for i, mel_time in enumerate(mel_timevec): for s, e in labels: bool_temp = s < mel_time < e if bool_temp: break label_mels[i] = bool_temp 对应的Matlab解决方案:
for i = 1:length(mel_timevec) for k = 1:size(true_annt,1) bool_tmp = true_annt(k,1) < mel_timevec(i) & mel_timevec(i) < true_annt(k,2); if bool_tmp break end end wnd_true_labels(i) = bool_tmp; end 也欢迎使用Python解决此问题的更有效方法,但是请记住,我正在尝试理解为什么差异如此之大。
更多&回答... (https://stackoverflow.com/q/59149123)
注释= [3,5]
time_vector = [1,2,3,4,5,6]
循环返回:[0,0,1,1,1,0]
Python代码:
for i, mel_time in enumerate(mel_timevec): for s, e in labels: bool_temp = s < mel_time < e if bool_temp: break label_mels[i] = bool_temp 对应的Matlab解决方案:
for i = 1:length(mel_timevec) for k = 1:size(true_annt,1) bool_tmp = true_annt(k,1) < mel_timevec(i) & mel_timevec(i) < true_annt(k,2); if bool_tmp break end end wnd_true_labels(i) = bool_tmp; end 也欢迎使用Python解决此问题的更有效方法,但是请记住,我正在尝试理解为什么差异如此之大。
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