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2019-11-29, 01:40
我正在MATLAB中构建分类树，但是我有太多的功能，我想选择正确的功能集以最大程度地提高准确性。为此，我有一个蛮力算法，尝试所有可能的特征子集（例如，如果我的数据具有4个特征，则尝试选择特征（1、2），（1、3），（1、4）， （2,1）...;（1、2、3），（1、2、4）等，如果对于给定的特征子集，我的精度高于84％，我想保存特征号被使用了。
因此，我想做的是创建一个数组，该数组可以为每个特征集计算出每个特征号的出现次数，这些特征集产生的准确性超过84％。该数组还必须在特征组合的所有迭代中都是累积的。
我看过其他文章，对Matlab数组中的整数出现进行计数，但是对我来说a）要分析的数组的大小在整个执行过程中都会发生变化，b）如果没有数字出现，我希望计数数组显示0代替它。
例如，如果我有两个特征子集[1 2 7]和[1 3 6 8]，我希望我的计数数组为[2 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0]（假设我总共有十个特征）
更多&回答... (https://stackoverflow.com/q/59093872)
因此，我想做的是创建一个数组，该数组可以为每个特征集计算出每个特征号的出现次数，这些特征集产生的准确性超过84％。该数组还必须在特征组合的所有迭代中都是累积的。
我看过其他文章，对Matlab数组中的整数出现进行计数，但是对我来说a）要分析的数组的大小在整个执行过程中都会发生变化，b）如果没有数字出现，我希望计数数组显示0代替它。
例如，如果我有两个特征子集[1 2 7]和[1 3 6 8]，我希望我的计数数组为[2 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0]（假设我总共有十个特征）
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