poster
2019-11-28, 17:20
我在理解小波分析时遇到了一些问题。我报告了Matlab教程图中的代码；
s0 = 6*dt; ds = 0.15; NbSc = 50; wname = 'morl'; SCA = {s0,ds,NbSc}; cwtsig = cwtft({Y,dt},'scales',SCA,'wavelet',wname); MorletFourierFactor = 4*pi/(6+sqrt(2+6^2)); Scales = cwtsig.scales.*MorletFourierFactor; Freq = 1./Scales; imagesc(t,[],abs(cwtsig.cfs)); indices = get(gca,'ytick'); set(gca,'yticklabel',Freq(indices)); xlabel('Time'); ylabel('Hz'); title('Time-Frequency Analysis with CWT'); 我知道Morlet傅里叶因数是分析的关键参数。我们知道，对于每个尺度（或频率），小波都可以改变形状，变得越来越窄。我可以在每个频率步长知道Morlet傅立叶因子的情况下得出时间和频率分辨率吗？谢谢
更多&回答... (https://stackoverflow.com/q/59073827)
s0 = 6*dt; ds = 0.15; NbSc = 50; wname = 'morl'; SCA = {s0,ds,NbSc}; cwtsig = cwtft({Y,dt},'scales',SCA,'wavelet',wname); MorletFourierFactor = 4*pi/(6+sqrt(2+6^2)); Scales = cwtsig.scales.*MorletFourierFactor; Freq = 1./Scales; imagesc(t,[],abs(cwtsig.cfs)); indices = get(gca,'ytick'); set(gca,'yticklabel',Freq(indices)); xlabel('Time'); ylabel('Hz'); title('Time-Frequency Analysis with CWT'); 我知道Morlet傅里叶因数是分析的关键参数。我们知道，对于每个尺度（或频率），小波都可以改变形状，变得越来越窄。我可以在每个频率步长知道Morlet傅立叶因子的情况下得出时间和频率分辨率吗？谢谢
更多&回答... (https://stackoverflow.com/q/59073827)