Matlab图像处理入门教程（菜鸟级）更新中.....

[yfl]

1，图像的读入和显示：

（1）图像读入：A=imread('文件名',文件格式)
[X,map]=imread('文件名') %X代表索引图像矩阵，map为颜色映射表
（2）图像显示：image(A);
2. 图像写回
A=imwrite('文件名',文件格式)
[X,map]=imwrite('文件名')%注意，当只写文件名时，它应带有扩展名
3.获取图像信息
info=iminfo('文件名')



4.标准图像显示技术
（1）imshow(I,n)%显示灰度图像，n为灰度级数
（2）imshow(I,[low,high])%[low,high]为图像数据的值域（可为空[ ]）
（3）imshow(BW)%显示二值图像
（4）imshow(X,map)%显示索引色图像

[yfl]

5.图像的运算

（1）Z=imadd(X,Y)%图像的加运算，X,Y是输入的两幅图像，其中一个可以是常数
（2）Z=imsubtract(X,Y)%图像的减运算，Y可以是常数
（3）Z=immiltiply(X,y)%图像的乘运算，Y也可以是常数
（4）Z=imdivide(X,y)%图像的除运算，Y也可以是常数

[yfl]

6.图像的类型转换

（1）RGB=ind2rgb(X,map)%索引图转换为真彩色图
（2）I=mat2gray(A)%将一个数据矩阵转换为灰度图
（3）I=rgb2gray(RGB)%将一副灰度图转换为真彩色图
（4）[X,map]=rgb2ind(RGB,n)%将RGB图转换为索引色图
（5）BW=im2bw(I,level)%将真彩色图或灰度图转换为二值图，level为阈值
BW=im2bw(X,map,level)%将索引色图转换为二值图
（6）I=ind2gray(X,map)%将索引色图转换为灰度图

[yfl]

7.傅里叶变换

（1）Y=fft2(x,m,n)%二维离散傅里叶快速变换，x为要进行傅里叶变换的矩阵，m、n是返回的变换矩阵Y的行数和列数。
（2）Y=ifft2(x,m,n)%二维离散傅里叶反变换
（3）Y1=fftshift(Y)%把傅里叶变换操作得到的结果中零频率成分移到矩阵中心，这样利于观察频谱。

[yfl]

8.离散余弦变换

（1）D=dct2(A,m,n)%二维离散余弦变换，A是输入图像，B是返回的DCT变换系数，m、n为D的行数和列数
（2）D=idct(A,m,n)%e二维离散余弦逆变换。
（3）D=dctmtx(n)%返回DCT变换矩阵

[未注册]

有高手能留个qq吗？

[yfl]

有高手能留个qq吗？

有问题请发帖交流。。。。。。

[yfl]

9.Radon变换

[R,xp]=radon(I,theta)%I为图像矩阵，theta为角度
I=iradon(R,thrta)%逆Radon变换

[yfl]

10.图像的增强（1）

（1）imhist(I)%显示一副图像的直方图
（2）J=histeq(I)%直方图均衡化
（3）J=imadjust(I,[low_in;high_in],[low_out;high_out],gamma)%调整图像灰度值
（4）J=adapthisteq(I)%有限对比自适应直方图均衡化
（5）S=decorrestretch(I)%去相关色度拉伸

[qwe_88]

我是刚学这个 谢谢 很好啊

[acwyc]

新手！！！回帖好习惯！！

[boyzhou007]

新手报道 学习了，不错不错

[gluser]

它们的作用是什么，主要应用在那方面，要是理解了这些，我觉得那就应该是质的飞跃

[lingdang]

受教了~~~~~~~

[yfl]

11.图像的增强（2）
B=imfilter(A,H,option1,option2,...)
A是输入图像，H是卷积核或相关核，option是一些可选参数。
注：权重矩阵称为卷积核，也称为滤波器。卷积核是相关核旋转180度得到的,可选参数参看help
其中H也用H=fspecial(type,parameters)可自定义

[yfl]

12.中值滤波器
B=medfilt2(A,[m,n])%A是输入的图像，[m,n]是邻域的大小

13.自适应滤波器
B=wiener2(A,[m,n])

[yfl]

14.图像的分析
P=impixel(I)%交互式获取图像像素值
P=impixel(I,c,r)%指定点坐标像素值，c、r为行坐标和列坐标
C=improfile(I,xi,yi,n,method)%创建图像强度曲线，n规定了计算图像强度点的个数，xi、yi规定了空间直线端点坐标，method是插值方法（nearest,bilinrar,bicubic）
imcontour(I,n,linespec)%显示图像数据的等值线图

[yfl]

15.图像的统计信息
B=mean(A)%计算A的均值
b=std2（A）%计算A的标准差
r=corr2(A,B)%A,B为输入二维矩阵，r是返回的协方差系数

[mazo]

支持一下 毕设正在做图像处理。。。

[yangkunale]

新手学习ing，看看

[abcxwf]

这个对我的毕设非常有帮助，谢谢楼主！

[qqhou]

1，图像的读入和显示：

（1）图像读入：A=imread('文件名',文件格式)
[X,map]=imread('文件名') %X代表索引图像矩阵，map为颜色映射表
（2）图像显示：image(A);
2. 图像写回
A=imwrite('文件名',文件格式)
[X,map]=imwrite('文件名')%注意，当只写文件名时，它应带有扩展名
3.获取图像信息
info=iminfo('文件名')



4.标准图像显示技术
（1）imshow(I,n)%显示灰度图像，n为灰度级数
（2）imshow(I,[low,high])%[low,high]为图像数据的值域（可为空[ ]）
（3）imshow(BW)%显示二值图像
（4）imshow(X,map)%显示索引色图像

获取图像信息函数名为imfinfo

[未注册]

快点更新到 线性变化 啊

[belldaisy]

爱死作者了，正发愁什么也不会了，呵呵

[liyinglr]

谢谢楼主支持楼主继续上传

[phyocean]

谢谢楼主，很有用
:):)

[xiaoks518]

的确很不错的东西！！支持！！！！！！！！

[未注册]

谢谢。楼主辛苦了。期待·····

[lzl0351]

谢谢楼主分享！！！！！！！！！！

[tryit1986]

我按照你的输进去。第一个读图像的。怎么总说我的没有定义文件格式？

[tannengzhi0504]

很好很强大，我想学习

[langqi]

呵呵 不错 不错 不错

[tannengzhi0504]

楼主继续更新啊，我正在学习中，再支持一下！

[mayachi]

大家一起进步，加油加油

[rqcugb]

谢谢楼主了，呵呵，好东东

[tianzhuxiner]

您好，你知道三维图中的colorbar,会不会随一个参数而变，也就是说能不能表示旋转的角度，谢谢

[tsz]

我按照你的输进去。第一个读图像的。怎么总说我的没有定义文件格式？
可能你的图像位置没有输入正确。

[Rwatermoon]

很好的资料，对于我们这些菜鸟来说太实用不过了，十分感谢楼主

[night]

当年我也是选取的MATLAB的毕业论文，好怀念，楼主提供的很基础很实用

[追风急流星]

观摩学习啦，总结的不错

[沧海一叶]

我是刚学这个 谢谢 很好啊

[jdx_2007]

学习一下，，，，顶个！

[炮白101]

很有用，谢谢分享，以后会继续来看看

[douding]

辛苦了，楼主，很实用

[wuwei]

请教 图像开闭运算如何实现？腐蚀与膨胀运用那些函数？谢谢

[dongfo]

正要学，受教了，一定好好琢磨

[singerbell]

thanks, great guy.

[lj8385174]

安逸，谢谢，我是您的fans

[wujishenlong]

毕业设计做这个呗···

[未注册]

如何做一个图像的差分，为什么用Diff函数对图像进行差分，小于零的部分直接为零;IMHIst函数可以画出小于的部分不？？

[秀1214]

好有用的东东 谢了 大侠

[zxmdi]

很好！谢谢！热心的楼主啊！

[bonjiov]

牛啊牛啊牛啊牛啊牛啊牛啊牛啊

[qixin1227]

楼主不是一般地给力啊！继续加油！可以给我们这些菜鸟提供好多方便之处！打心底地感谢楼主！

[wushao52]

我是刚学这个 谢谢 很好啊

[housujuan]

谢谢啊，刚学这个正用得上

[gcunshan]

:)这篇文章看得人赏心悦目呀，支持！

[漫步公主]

对我的课设很有帮助，感谢分享！;)

[wk2325272]

楼主很给力啊 谢谢你的无私奉献！！！！！！！！！

[未注册]

初用者，路过，挺有用的。

[mzone616]

不错 学习了~~;)

[szhwzzj]

我刚刚学习matlab 谢谢 很有用！

[puyueming]

对you !!!最大的支持

[越挫叶勇]

我是刚学这个 谢谢 很好啊

[sw1986928]

你好，你问你会关于hvs方面的吗

[yqcqh]

刚开始学，谢谢楼主！

[water6517]

请点击此主题中您想要回复的帖子右下角的快速回复图标,以便激活快速回复.

[zhq7352503]

我是刚学这个 谢谢 很好啊[/QUOTE]

[lipeng]

谢谢，最近做毕业设计，才发现自己什么也不会，赶紧来学习学习

[[email protected]]

不错。很有帮助。。。。

[新手要努力]

呀。。。虽然不在怎么懂，，得慢慢吃透啊:(

[yangsuo123]

比较基础 也很实用 谢谢楼主

[289576724]

:)不错不错，加点讲解就更好了

[zzj脚踏实地]

有做人脸检测和人脸识别的吗，可以多多交流啊

[我爱佐罗]

谢谢LZ very much

[maybe2030]

感觉这样的学术交流方式很受用啊！

[勇敢的蜗牛]

紧急求助：MATLAB 解决下列问题：
均质滚轮质量为20kg，其上绕有细绳，绳沿水平方向拉出，跨过无重滑轮B，系有质量为10kg的重物A，如图所示。如滚轮沿水平直线轨道只滚不滑，画出滚轮中心C的加速度、速度和位移曲线（在同一窗口中不同子图，未知数据由键盘输入）。
十万火急！！！！！谢谢！！！！！

[lonerzf]

在图像处理方面我现在还是是小菜鸟，这是好资料。谢谢楼主 。

[大力水手]

菜鸟来报到！帖子一定要珍藏！

[鲁qzcm]

谢谢楼主:):):)

[[email protected]]

Thanks a lot!

[未注册]

可能你的图像位置没有输入正确。
图像位置在哪里输入？不是只要输文件名？
>> A = imread('trees',jpg)
??? Undefined function or variable 'jpg'.

[那谁家小谁]

刚开始了解的表示看不太懂，。。。。。:confused:

[zkj475720936]

学习了，谢谢，好东西

[dafengzhongxue]

谢谢楼主~~~~~~

[mydream_16]

在做毕业设计 基于bp神经网络的手写数字识别系统 在特征提取编程时遇到难题不知楼主能否给与帮助 重心矩特征，投影特征，凹特征和穿线特征的相关程序 若能帮助 万分感谢！

[ztmkadaj]

学习了:):):):)

[liept]

很好的板块，我要好好学习

[yinyanwuai]

15.图像的统计信息
B=mean(A)%计算A的均值
b=std2（A）%计算A的标准差
r=corr2(A,B)%A,B为输入二维矩阵，r是返回的协方差系数
求矩阵A的均值应该是
a=mean2(A);或者a=mean(A( : ));吧？？
b=mean(A);返回的应该是一个向量。

[yusihuaww]

谢谢楼主，是在是太好了，不错

[weizaia]

有关于视频的吗，谢谢

[cqxurichard]

11.图像的增强（2）
B=imfilter(A,H,option1,option2,...)
A是输入图像，H是卷积核或相关核，option是一些可选参数。
注：权重矩阵称为卷积核，也称为滤波器。卷积核是相关核旋转180度得到的,可选参数参看help
其中H也用H=fspecial(type,parameters)可自定义
very nice！ thanks for sharing with us!

[半夏803]

楼主，你好，菜鸟报到，，请问图像的自相关函数怎么计算？怎么画图啊

[[email protected]]

刚入门，非常有帮助，谢谢！

[江西胡萝卜]

麻烦版主帮忙看一下这个程序问题出现在哪里 谢谢！


function [A_nm,zmlist,cidx,V_nm] = zernike(img,n,m)
% 功能：计算输入图像的Zernike矩
% 输入：img-灰度图像
% n-阶数
% 输出：V_nm-n阶的Zernike多项式，定义为在极坐标系中p，theta的函数
% cidx-表示虚部值
% A_nm-Zernike矩

if nargin>0
if nargin==1
n=0;
end
d=size(img);
img=double(img);
% 取步长
xstep=2/(d(1)-1);
ystep=2/(d(2)-1);
% 画方格
[x,y]=meshgrid(-1:xstep:1,-1:ystep:1);
circle1= x.^2 + y.^2;
% 提取符合circle1<=1的数
inside=find(circle1<=1);
% 构造size（d）*size(d)的矩阵
mask=zeros(d);
% 构造size(inside)*size(inside)的全为1的矩阵赋值给mask（inside）
mask(inside)=ones(size(inside));
% 计算图像的复数表示
[cimg,cidx]=clipimg(img,mask);
% 计算Z的实部和虚部
z=clipimg(x+1i*y,mask);
% 计算复数的模，sqrt(x,y),z=x+iy
p=0.9*abs(z);
% 计算复数z的辐角值（tanz）
theta=angle(z);
c=1;
for order=1:length(n)
n1=n(order);
if nargin<3
m=zpossible(n1);
end
for r=1:length(m)
V_nmt=zpoly(n1,m(r),p,theta);
% conj是求复数的共轭
zprod=cimg.*conj(V_nmt);
% (n1+1)/π*∑∑(zprod); 对于图像而言求和代替了求积分
A_nm(c)=(n1+1)*sum(sum(zprod))/pi;
zmlist(c,1:2)=[n1 m(r)];
if nargout==4
V_nm(:,c)=V_nmt;
end
c=c+1;
end
end
else
end

%%%%%子函数%%%%%
function [cimg,cindex,dim]=clipimg(img,mask)
%功能：计算复数的实部和虚部
dim=size(img);
cindex=find(mask~=0);
cimg=img(cindex);
return;

%%%%%子函数%%%%%
function [m]=zpossible(n)
% 功能：判断n是偶数还是奇数，是偶数时，m取0,2,4,6等,否则取奇数赋值m
if iseven(n)
m=0:2:n;
else
m=1:2:n;
end
return;

%%%%%子函数%%%%%
function [V_nm,mag,phase]=zpoly(n,m,p,theta)
%功能：计算Zernike矩多项式
R_nm=zeros(size(p)); % 产生size(p)*size(p)的零矩阵赋给R_nm
a=(n+abs(m))/2;
b=(n-abs(m))/2;
total=b;
for s=0:total
num=((-1)^s)*fac(n-s)*(p.^(n-2*s)); % (-1).-1*(n-s)!r.^(n-2*s)
den=fac(s)*fac(a-s)*fac(b-s); % s!*(a-s)!*(b-s)!
R_nm=R_nm + num/den; % R_nm是一个实数值的径向多项式
end
mag=R_nm; % 赋值
phase=m*theta;
V_nm=mag.*exp(1i*phase); % V_nm为n阶的Zernike多项式，定义为在极坐标系中p，theta的函数
return;

%%%%%子函数%%%%%
function [factorial]=fac(n)
%功能：求n的阶乘
maxno=max(max(n));
zerosi=find(n<=0); %取n小于等于0的数
n(zerosi)=ones(size(zerosi));
factorial=n;
findex=n;
for i=maxno:-1:2
cand=find(findex>2);
candidates=findex(cand);
findex(cand)=candidates-1;
factorial(cand)=factorial(cand).*findex(cand);
end
return;

function [verdict]=iseven(candy)
verdict=zeros(size(candy));
isint=find(isint(candy)==1);
divided2=candy(isint)/2;
evens=(divided2==floor(divided2));
verdict(isint)=evens;
return;

function [verdict]=isint(candy)
verdict = double(round(candy))==candy;
return;

[一脸懵逼]

请问楼主了解颜色处理这块吗，例如颜色传递

[Boney]

支持.....学习了.......